Objectifs
Connaître les modes de représentation visuelle des données
Déterminer le graphe le plus pertinent selon le message à délivrer
Justifier ses analyses et choix graphiques
Public
Tout collaborateur devant réaliser des graphiques clairs, précis, concis, à partir de tableaux de données.
Pas de pré-requis
Axes de travail
1. Comprendre l’utilité de la data visualisation
Comprendre la visualisation de données, son utilité et ses enjeux
Identifier les représentations visuelles applicables aux données
Classifier les types de représentation et établir une nomenclature pour les appliquer à des données
Différencier “visualisation de données” et “infographie”
2. Déterminer la représentation visuelle la plus adaptée selon le message à délivrer
Déterminer la cible et le but de la visualisation afin d’apporter un point de vue adapté
Choisir la représentation adéquate
Établir des concepts et itérer autour des mêmes données pour choisir le plus pertinent
3. Traiter les données
Exploiter les ressources Open Data disponibles
Dénicher des jeux de données : CSV, JSON…
Nettoyer, organiser, exporter les données
Les outils de Data Visualisation : Microsoft Power BI Desktop, Google Data Studio
4. Justifier ses analyses et choix graphiques
Estimer les points forts et les points faibles de ses concepts afin d’en compenser les lacunes
Préparer la construction de son graphique final
Justifier son raisonnement et sa méthodologie pour argumenter ses choix
Tester la réalisation pour être sûr de sa lisibilité et de son interprétation
Animation
Plus de 80% de mises en pratique
Conseils personnalisés
Travail sur les cas proposés par les participants
Exemples d’exercices et de mises en situation : isoler des données importantes pour proposer la meilleure représentation visuelle,
proposer et défendre un concept selon un cahier des charges précis.
