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Maîtrisez les obligations, les risques et les bonnes pratiques pour un usage fiable et responsable de l’IA
Des usages qui se développent plus vite que la réglementation
L’IA générative est adoptée rapidement dans les organisations : production de contenus, automatisation, analyse, prise de décision… Pourtant, la plupart des usages se développent avant que les cadres juridiques, les règles de sécurité et les bonnes pratiques n’aient été clarifiés. Les équipes se retrouvent exposées à des risques : erreurs, biais, divulgation involontaire de données sensibles, non-conformité au RGPD ou à l’IA Act, absence de procédures d’audit ou d’encadrement.
Mettre en place une gouvernance claire pour utiliser l’IA en toute confiance
Nos formations vous aident à comprendre précisément le cadre légal, les responsabilités, les impacts organisationnels et les lignes rouges à respecter. Vous apprenez à identifier les risques, à anticiper les exigences de conformité, à définir des règles internes d’usage et à développer une culture d’IA responsable. L’objectif est de sécuriser vos pratiques et de garantir que l’IA renforce votre performance sans mettre en danger vos données, vos collaborateurs ou votre organisation.
Découvrez nos formations en Gouvernance, droit & éthique de l’IA
Notre expertise en Gouvernance, droit & éthique de l’IA
Nos formations s’appuient sur une connaissance approfondie des réglementations en vigueur : RGPD, droits des utilisateurs, devoir de transparence, protection des données, gouvernance technologique et surtout IA Act, qui redéfinit les obligations applicables aux systèmes d’IA en fonction de leur niveau de risque. Nous aidons les entreprises à comprendre ces exigences et à les traduire en mesures opérationnelles.
Nous travaillons sur des cas concrets : comment encadrer l’usage d’un outil génératif, quels types de données peuvent ou non être partagées, quelles pratiques doivent être documentées, comment organiser les responsabilités internes, ou encore comment structurer un plan de conformité IA. Nos intervenants s’appuient sur leur expérience des projets numériques, des problématiques de sécurité, des enjeux de protection des données et des bonnes pratiques de gouvernance technologique.
Nos formations donnent également des clés pour instaurer une culture d’éthique : lutte contre les biais, transparence, usage raisonné, vigilance sur la qualité des données, contrôle humain obligatoire et bonnes pratiques pour éviter les dérives. L’objectif est de créer un cadre solide, réaliste et durable permettant d’utiliser l’IA avec sérénité et efficacité.
Questions fréquentes sur la Gouvernance, le droit et l’éthique de l’IA
Quelles sont les obligations légales à respecter lorsque l’on utilise l’IA en entreprise ?
Les obligations dépendent du type d’IA et du niveau de risque associé. Le RGPD encadre la gestion des données personnelles, tandis que l’IA Act impose des règles spécifiques sur la transparence, l’auditabilité, la gestion des risques et la documentation. Notre formation explique ces obligations, leur impact concret et les étapes nécessaires pour être conforme, même lorsque les équipes utilisent des outils du marché.
Comment identifier et gérer les risques liés à l’IA générative ?
Les risques concernent la confidentialité des données, les erreurs factuelles, les biais, la dépendance excessive à l’outil ou encore l’utilisation involontaire de contenus non sécurisés. Une démarche de gouvernance efficace repose sur trois piliers : des règles d’usage, un contrôle humain systématique et une gestion rigoureuse des données. Nous vous aidons à mettre en place ces pratiques dans votre contexte professionnel.
Notre entreprise doit-elle mettre en place une politique interne sur l’IA ?
Oui, dès que plusieurs collaborateurs utilisent des outils d’IA, même de manière informelle. Une politique interne clarifie les usages autorisés, les attentes, les limites, les bonnes pratiques, les données à protéger et les validations nécessaires. Elle permet d’harmoniser les pratiques, d’éviter les risques juridiques et de sécuriser les usages. Nos formations vous guident pour structurer cette politique étape par étape.
Comment intégrer l’éthique dans les usages d’IA sans freiner l’innovation ?
L’éthique n’est pas un frein, mais un cadre de confiance. Il s’agit de garantir que les décisions assistées par IA soient transparentes, explicables et exemptes de biais injustifiés. Nos formations donnent des méthodes accessibles : contrôle humain, vérification systématique, vigilance sur les données d’entrée, limites à ne pas dépasser et critères pour évaluer l’impact des usages sur les collaborateurs et les clients.
Qui porte la responsabilité en cas d’erreur produite par l’IA ?
Dans la plupart des cas, la responsabilité reste humaine : utilisateur, manager, organisation. L’IA Act clarifie les responsabilités en fonction du rôle joué (fournisseur, déployeur, utilisateur). Nos formations expliquent clairement ces distinctions, les obligations qui en découlent et les bonnes pratiques pour documenter les décisions et sécuriser les usages au quotidien.